數據驅動設計涉及將我們的數 數據驅動 位設計決策建立在透過對先前設計的性能分析收集的數據的基礎上。從這個意義上說，數據驅動設計將設計師的直覺置於後台，並且更加重視定性和定量數據。
以數據為導向的設計是一種非常有趣的設計工作方式，因為它增加了設計有效的機會，更好地吸引用戶的注意力並增加轉換的機會。而且，透過基於先前設計的經驗，數據驅動設計選擇最佳的設計實踐並消除那些最有效的設計實踐。
如果您是一家數據驅動型公司，所有行動都基於數據，或者您是設計師，希望將這種工作方式付諸實踐，那麼在本文中，我們將告訴您如何以最佳方式實現數據驅動設計，以及我們為您提供了一些對您有用的工具。
數據驅動設計最佳實踐工具與指標
在開始設計之前明確您的目標
要進行以資料為導向的設計，首先確定您想要透過該設計實現的目標非常重要。更多轉化？更多互動？提高品牌知名度還是改善品牌形象？提高使用者體驗？
從一開始就明確目標將幫助您知道應該基於哪些先前數據，因為完全不同類型的設計可能比致力於提升品牌形象的設計更能實現更多轉換。
啟動設計後分析其效能
在數據驅動設計中，一旦向公眾發布以擴展資料庫，就必須衡量每個設計的效能。因此，我們也必須事先選擇我們要關注的指標。
在分析設計性能的過程中，專家根 科威特電話號碼數據 據他們想要調查的內容使用不同的工具。我們稍後將討論它們和指標，告訴您哪些是最有趣的。
儲存設計產生的資料及其結論
當整合設計的活動結束時，您可以停止測量設計產生的數據，但如果它是長期的，您可以確定何時分析效能。通常，建議您在產生足夠的數據以得出令人信服且有意義的結論後開始分析設計性能。
無論如何，以有序的方式儲存您執行的所有資料和分析非常重要，以便它們可以作為未來設計的指南。
不要忘記這是一個不斷改進的過程
在以數據為導向的設計中，擁有 牙醫診所網站的 SEO 推廣：逐步指南 靈活且持續改進的心態非常重要。儘管設計是基於數據和先前的經驗，但收集的數據並不是一成不變的。
我們想告訴您，當後續分析證明其他實踐更有效時，用於創建特定設計的數據可能不再有用。
保持數據更新是數據驅動設計的 艾鉛 關鍵，這就是為什麼每個設計的持續數據分析對於不被過時至關重要。