學習永遠不嫌晚——事實上，現在就是最好的時機。如果您經營一家中小型公司或電子商務企業，更多地了解您的客戶將幫助您做出比以往更好的業務決策。無需挨家挨戶：機器學習(ML) 可以幫您解決問題。
雖然人工智慧是模仿人類的能力，但機器學習技術訓練機器如何學習——它基本上是自學成才的員工處理和解釋消費者數據，這對於線上零售商來說尤其重要。
機器學習演算法可以在各種人工 希臘電報數據 智慧應用中找到。我們將向您詳細介紹這兩個主要優勢以及您可以在電子商務和成長策略中實施的五件事。
機器學習對電子商務網站和中小企業的好處
機器學習的好處不僅僅是提高電子商務銷售。透過機器學習，您可以為電子商務業務的每個部門創造業務優勢。提高效率、生產力，提供更好的客戶支持，並做出更好的人力資源決策。以下是機器學習如何幫助中小企業和電子商務網站。
它有助於識別模式和趨勢
深入了解普通客戶的想法，在他們採取行動之前了解他們的需求以及他們的需求。機器學習演算法可以識別趨勢並從資料中發現模式，而您無需指定您要查找的內容。這可以確保您實際上獲得準確和真實的信息，而不是您可能希望找到的信息。對不起。
我們在網路上進行的每項行動都會留下數位足跡。從之前的購買到線上互動——我們留下了很多有價值的資訊。這聽起來很老大哥，但請放心：根據當前的隱私準則和系統，他們實際上不會知道你是誰，也不知道你是什麼樣的人，如果這不那麼可怕的話。
機器學習收集所有這些數據並將 本地企業付費廣告的理想預算 其組合成角色或個人資料，可以幫助線上企業創造更好的客戶體驗- 僅僅因為他們了解自己正在與誰互動。你好，關係更好！至少在網路上。和企業。但仍然！
準確且自動化
正如我們所說，機器學習會搜 廣告數據 實際模式，而無需您將其推向某個所需的方向。它可以以令人難以置信的速度處理大量數據。這使您能夠在正確的時間採取適當的行動。在採用機器學習技術後，您實際上可以自由地去做其他事情並讓它做它最擅長的事情。
機器學習是完全自動化的並且非常準確，特別是與客戶資料的手動分析相比。這可以提高行銷和銷售部門的生產力和效率。它節省了時間和（讓我們一起聽聽！）金錢！如果您將機器學習應用到客戶支援中，這也適用於客戶支援。稍後了解如何操作，因為現在我們將重點介紹使用 ML 的 5 種方法。
為您的電子商務網站或中小企業發揮 ML 力量的五種方法
人工智慧和機器學習不僅僅是大型組織的工具——越來越多的中小企業和電子商務網站正在利用它來提高銷售額和降低成本。您可以透過以下五種方法來做到這一點。
1.產品推薦和個人化
你知道當你在超市走向收銀台時，你偶然發現了你一直想吃的糖果，但它不在你的清單上嗎？所以你買了一塊士力架，因為這對總數來說並不重要，對嗎？想像電子商務業務是否也能做到這一點。
他們可以。在您將一件商品加入購物籃後，網路商店的最大部分會向您展示「您可能也感興趣」的內容。
這本身並不是什麼新鮮事。但是，傳統的產品推薦是根據產品在每個人中的受歡迎程度來顯示產品，而推薦引擎有助於創建個人化的購物體驗：它顯示個人化的推薦。
透過使用預測分析，此人工智慧技術可顯著提高轉換率和客戶參與度。80% 的購物者