RankSense 創辦人兼執行長 Hamlet Batista 與 MarketMuse 聯合創始人兼首席策略長 Jeff Coyle 坐下來討論 Python 和 SEO。他們的討論與哈姆雷特關於他在內容和社區的幫助下建立個人品牌的經驗的有趣見解交織在一起。
哈姆雷特·巴蒂斯塔的 AMA
以下是 RankSense 創辦人兼執 行長 Hamlet Batista 的 AMA（有什麼問題可以問我）的摘錄。本次活動在我們新推出的 Slack 社 義大利電報數據群義大利電報數據 Content Strategy Collective 上舉行。即將推出的 AMA 包括 Chartbeat 客戶教育資深總監 Jill Nicholson、Lionbridge 全球 SEO 分析師 Lisa Deignan、Composely 創辦人 Mike Leonhard 等。
在此加入內容策略集體。
您是如何開始使用 Python 的？為什麼您將其作為 SEO/行銷的實踐？
我有開發人員背景，所以很多年前就學習了Python。準確地說是2004年。多年來，我們在內部廣泛使用它來自動執行任務。它非常容易用來教導非技術團隊成員。
您能否向我們展示一些與您和 RankSense 使用 NLG 生成標題和字幕相關的範例和用例？
我很樂意。我對這個功能感到非常興奮，迫不及待地想把它推出來！我們希望下週 在我們的產品中發布這一點。
您是否也專注於長文本生成，還是停留在 50 – 250 個單字的範圍內？
我也嘗試了解長文本生成的 MarketMuse Suite 進階內容策略儀表板 最新進展。 NLG 目前面臨的主要挑戰是保持文本真實性。我計劃寫一篇文章來介紹使用問題/回答的方式。我研究/嘗試+5倍我分享的內容主要是因為大多數東西不實用或太複雜而無法分享。
對於進入機器學習世界並將這些概念應用到 SEO 領域的人們，您會推薦哪些資源？
我推薦這門 Coursera 課程。我還在SEJ上撰寫了許多更具體的 SEO 文章，包括：
- 在 Google Sheets 中使用深度學習進行自動意圖分類
- 使用深度學習進行自動意圖分類
- 使用深度學習進行自動 中國新聞 意圖分類（第 2 部分）
- 在 Google Sheets 中使用深度學習進行自動意圖分類
- 如何使用 BERT 大規模產生元描述
有哪些我們應該熟悉的用於 SEO 的特定 Python 函式庫？
我不使用任何 SEO 特定的程式庫，除非您認為這個很好的 Google Search Console 包裝器。我提交了一個拉取請求以使其能夠在Colab中使用。現在，您提醒我解決他的評論以將其合併。
您如何確定 RankSense 的產品工作優先順序以及決策流程是怎樣的？
我們每週都會進行衝刺，這給了我們很大的靈活性。我利用我的文章和簡報中的回饋來重新確定我們路線圖的優先順序。例如，SEJ 的上一篇文章是一個大本壘打，因此我們放棄了其他所有內容並儘快推出！
除此之外，您是否還制定了一個長期（6-12 個月）的路線圖來描繪您更廣闊的願景？
我的產品願景擴大了 2-3 年，包括最新技術尚未出現的東西。我們有很多電腦視覺工作太慢、太昂貴或不切實際，無法添加到路線圖中。因此，我試著保持耐心，等待 SOTA（最先進的技術）得到足夠的改進，以納入我們的近期計劃。
您認為在不久的將來，機器學習將在內容建立流程中佔據多少自動化程度？
我想說絕對超過50%。看看 MarketMuse 已經做出的令人驚嘆的工作，NLP 行業正在呈指數級發展。我們活在一個美好的時代！