滲透到我們生活的各個領域。在數位 慧的類 行銷領域，它的擴張已經讓我們無法再沒有它。然而，這項技術非常廣泛且複雜，讓許多試圖理解或使用它的人感到困惑。
人工智慧是一項發展如此之快的技術，我們現在可以找到多種類型的人工智慧、不同的用途，甚至可能與機器學習或深度學習等其他術語混淆。
在這篇文章中，我們希望回答所有這些問題，以便您開始以非常基本的方式了解人工智慧是什麼、人工智慧有哪些類型以及它最常見的用途是什麼。
AI 初學者指南的類型
羅素和諾維格認為人工智慧的類型
在詳細介紹之前，重要的是您對人工智慧是什麼有基本且清晰的了解。
我們可以將人工智慧定義為能夠執行通常需要人類智慧的操作的技術。在這些行為中，我們發現一些行為，例如推理、學習或以特定方式感知周圍的世界。
因此，正如我們所看到的，人工智慧可以準確地「模仿」人類的不同行為。從這個意義上說，我們可以根據人工智慧的行為對人工智慧的類型進行初步分類。
這種分類是由電腦科學教授 Stuart Russel 和電腦科學家 Peter Norvig 設計的，他們將其寫入了《人工智慧：現代方法》一書中。
像人類一樣思考的系統
像人類一樣思考的人工智慧旨在模仿心理過程，例如像人類一樣從理論上解決問題、學習、推理或做出決策。
像人類一樣行動的系統
如果在前一種情況下，人工智慧只關注簡單的心理行為，那麼在這種情況下，人工智慧也會以類似於人類的方式行動和執行任務。例如，在這種情況下，我們可以找到與機器人有關的一切。
使用理性邏輯的系統
拉塞爾和諾維格在這裡包括了經過訓練可以使用演繹推理邏輯地解決問題的人工智慧。
理性運作的系統
在這種情況下，我們發現人工智慧與先前的非常相似，但能夠根據邏輯思維執行行動。
根據使用目的劃分的人工智慧類型
人工智慧還可以根據人類使用的目的進行分類。從這個意義上說，我們可以找到下面解釋的兩種類型的人工智慧。
生成式人工智慧
生成式人工智慧是一種可以根據訓練過的不同內容創建新的原創內容的人工智慧。
但我們指的不僅是書面內容，還包括圖像、影片、聲音甚至程式碼。
從這個意義上說，這種類型的人工智慧被廣泛地用作這些領域的專家提供靈感或支援的工具。
預測人工智慧
就其本身而言，預測人工智慧旨在分析大量過去的數據後預測未來事件。它對公司非常有用，因為它使他們能夠做出更好的策略決策，甚至在競爭中領先。
當今人工智慧最常見的用途
現在您已經根據人工智慧 以色列電話號碼數據 的行為和目的了解了人工智慧的類型，現在是時候了解該技術通常最常見的用途了。因此，我們在這裡根據用途向您展示三種最有趣的人工智慧類型。
專業系統
儘管我們沒有意識到，如果我們在教育、醫學、物流等非常具體的領域工作，人工智慧會在一天中的許多場合陪伴我們……而證明這一點的是專門的系統，這些系統旨在執行典型的人類專家工作行動，以加速人們的工作。
在用人工智慧開發的專用 什麼是數位行銷漏斗？階段和好處 系統中，我們發現大量電腦程式能夠：
人工神經網絡
專業系統在其所做的事情上非 回波數據 常有用，但它們有一個局限性，即它們無法解決問題或執行超出其編程範圍的新穎操作。為了彌補這一缺陷，人工神經網路（通常稱為機器學習）我們將在本文的最後一個設備中與深度學習一起討論。