此部分處理訂單處理規則和工作流程。資料層位於底部。它將所有訂單資訊儲存在資料庫中。 這種設置使事情井井有條。某一層的變化不會擾亂其他層。在不會更容易。但是，如果資料必須經過許多層，則速度可能會很慢。如果您的企業規模較小，您可以使用此方法。設定和管理更加簡單。 服務導向的架構 服務導向的架構（SOA）將系統分解為單獨的服務。每項服務只做好一項工作。可能有一項用於庫存的服務，一項用於付款的服務，另一項用於運輸的服務。 這些服務透過 API 相互通訊。
這使得系統變得
靈活。您可以新增或變更服務，而無需觸及整個系統。它非常適合與您的企業使用的其他工具連接。 SOA 比分層系統可以處理更多的訂單。但設定起來比較棘手。您需要管理所有服務如何協同工作。 微服務方法 微服務使 SOA 更進一步。訂單流程的每個部分都成為自己的小型應用程式。這些應用程式非常專注。您 伊拉克電報數據 可能有一個僅用於地址驗證。 這種設計非常靈活。您可以單獨更新或擴充每個微服務。它非常適合訂單較多的大公司。每個部分都可以根據需要增長。 缺點是複雜性。您需要一支強大的技術團隊來保持所有部分協同工作。
對於小型企業來說這太過分了。 選擇適合您的業務規模和成長計畫的架構。考慮一下您處理的訂單數量以及您需要 行銷中的 4C：關於這種以客戶為中心的方法您需要了解的一切 連接哪些其他系統。 在幾分鐘內創建您的線上商店！ 在幾分鐘內創建您的線上商店！ 想要在線銷售？使用 10Web AI 電子商務網站產生器開發並啟動 加拿大數據 您的商店。 產生您的商店 資料庫設計 良好的資料庫設計構成了有效訂單管理系統的支柱。它決定資料的儲存、存取和關聯方式。讓我們看看訂單管理資料庫設計的兩個關鍵方面。 關係型資料庫與 NoSQL 關係資料庫使用具有預先定義架構的表來儲存資料。
它們非常適合實體
之間關係清晰的訂單管理系統。例如，您可以將客戶連結到訂單，將訂單連結到產品。 NoSQL 資料庫提供了更大的靈活性。它們可以處理非結構化資料並輕鬆擴展。這使得它們對於數據需求不斷變化的大型電子商務平台非常有用。 您的選擇取決於系統的大小和複雜性。較小的系統通常可以很好地使用關聯式資料庫。較大的企業可能會受益於 NoSQL 的可擴充性。 資料建模 資料建模是為了組織訂單管理系統的資料。首先識別關鍵實體，例如客戶、訂單和產品。然後，決定它們之間的關係。