通过直接与客户沟通，增加您可获取的定性数据量。调查、访谈和其他用户反馈方法可以为您的用户行为研究增添深度和背景信息。
当然，您无法像使用热图或会话记录那样获得数百名客户的反馈，但这些信息有时会更加丰富。用户通常会在调查回复中直接告诉您为什么他们没有采取特定行动（或者是什么促使他们转化）。
借助Matomo Surveys 第三方查和其 电报数据 他插件，在 Matomo 中开展调查现在变得更加轻松。该插件允许您在网站上添加可自定义的调查弹出窗口，其中的数据会自动添加到 Matomo，并可与 Matomo 细分数据合并。
8. 制定转化假设
利用到目前为止收集到的所有见解，您现在可以假设出了什么问题以及如何解决它。
以下是您可以使用的模板：
最终可能看起来像下面这样：
根据从网络分析和热图收集的证据，将注册表单移到首屏上方将解决我们缺乏免费试用注册的问题，并将注册率提高 50%。
确保把你的假设记录下来。Matomo 允许你在创建 A/B 测试时记录你的假设，这样测试结束后你就能轻松地进行反思。
9. 运行 A/B 测试
现在，是时候通过运行A/B 测试将您的理论付诸实践了。
使用 Matomo 之类的平台创建一个实验，该平台 个面向数字营销机构的免 查和其他会创建页面的两个不同版本：原始版本和包含您在假设中提到的更改的版本。
A/B 测试没有固定的运行时间。只需持续运行，直到结果具有统计显著性即可。你的 A/B 测试平台应该会自动执行此操作。
统计上显著的结果意味着从长远来看，这种结果不可能发生。
如上图所示，宽标题变体的效果显著优于原始 中國新聞 变体和其他变体。因此，我们可以非常有信心地永久实施这一更改。
如果 A/B 测试的结果也验证了你的转化假设，你就可以查和其他实施这项变更。如果结果不符，请分析数据，集思广益，提出其他假设，并再次进行 A/B 测试。
10. 监控和迭代
要想成功优化转化率，您需要培养持续改进的文化。这意味着您需要持续监控转化目标，并进行测试以改进各项指标。
虽然您不需要每个月都进行转换审核，但您应该全年定期进行审核。